Le 10 migliori aziende e soluzioni per la supply chain di AI e ML

L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico (ML) stanno rivoluzionando la gestione della catena di fornitura in tanti modi e aree. Nella previsione della domanda, ad esempio, l’intelligenza artificiale e il machine learning possono analizzare i dati storici e le tendenze del mercato per generare previsioni accurate della domanda.

Anche la gestione delle scorte sta traendo enormi benefici, con le aziende ora in grado di sfruttare i dati in tempo reale per ottimizzare i livelli di inventario in base ai modelli di domanda, ai tempi di consegna e ad altre variabili.

Altri aspetti della catena di fornitura trasformati dall'intelligenza artificiale e dal machine learning includono la pianificazione della catena di fornitura, la selezione dei fornitori, la gestione del rischio, l'automazione del magazzino, l'ottimizzazione dell'ultimo miglio e la manutenzione predittiva.

Di seguito sono elencate 10 aziende le cui piattaforme e soluzioni AI stanno cambiando il modo in cui vengono gestite le catene di approvvigionamento.

Amazon Web Services (AWS) è il cloud più completo e ampiamente adottato al mondo, con 200 servizi disponibili dai data center di tutto il mondo. Lanciata nel 2017, la piattaforma di machine learning (ML) SageMaker consente agli sviluppatori di creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning nel cloud.

Su questa base AWS Supply Chain è un'applicazione basata su cloud che unifica i dati, fornisce informazioni utili basate sul machine learning, collaborazione contestuale integrata e pianificazione della domanda. Può connettersi ai sistemi esistenti di pianificazione delle risorse aziendali e di gestione della supply chain senza riprogrammazione, costi di licenza anticipati o impegni a lungo termine.

La piattaforma Vertex AI di Google consente agli utenti di creare, distribuire e scalare modelli ML più velocemente, con strumenti ML completamente gestiti per qualsiasi caso d'uso.

Vertex AI riunisce tutti i servizi di Google Cloud per la creazione di ML in un'unica interfaccia utente e API unificate. In Vertex AI, gli utenti possono facilmente addestrare e confrontare i modelli utilizzando AutoML o l'addestramento del codice personalizzato, con tutti i modelli archiviati in un unico repository di modelli centrale.

Le aziende possono utilizzare Vertex per creare un gemello digitale della propria catena di fornitura, con visibilità end-to-end, gestione degli eventi basata sugli avvisi, analisi e collaborazione tra i team.

Nel novembre 2022, Microsoft ha annunciato la sua Supply Chain Platform, basata su Azure, che aiuta le organizzazioni a massimizzare gli investimenti nel patrimonio di dati della supply chain con un approccio aperto, offrendo il meglio delle applicazioni Microsoft AI, collaborazione, low-code, sicurezza e SaaS in un sistema componibile. piattaforma.

Microsoft Azure ML consente ai data scientist e agli sviluppatori di creare, distribuire e gestire modelli di alta qualità in modo più rapido e sicuro. Accelera il time-to-value con operazioni di machine learning leader del settore, interoperabilità open source e strumenti integrati. La piattaforma è progettata per applicazioni di intelligenza artificiale responsabile nell'apprendimento automatico.

Watson Machine Learning è un servizio su IBM Cloud con funzioni per l'addestramento e la distribuzione di modelli di machine learning e reti neurali. Basato su una piattaforma scalabile e open source basata su componenti Kubernetes e Docker, Watson Machine Learning consente agli utenti di creare, addestrare, distribuire e gestire modelli di machine learning e deep learning.

Watson ha guadagnato la fama per la prima volta nel 2011, per aver vinto il game show statunitense Jeopardy! quando si scontra con due campioni umani. In termini di supply chain, Watson favorisce la visibilità end-to-end con dashboard e KPI intelligenti.

SAP Integrated Business Planning (IBP) è una soluzione di pianificazione basata sul cloud per l'analisi, la gestione e la modifica dei dati per aiutare le aziende ad affrontare le sfide logistiche. Le funzionalità ML integrate in SAP IBP promuovono l'accuratezza e l'automazione della pianificazione, con la soluzione che sfrutta le capacità ML in aree di pianificazione come previsioni e operazioni.

SAP offre inoltre soluzioni intelligenti di gestione delle risorse, basate su algoritmi di intelligenza artificiale e machine ML per analizzare i dati dei sensori, identificare modelli e prevedere potenziali guasti.

SAP ha recentemente annunciato che incorporerà la tecnologia IBM Watson nelle soluzioni SAP per fornire insight e automazione basati sull'intelligenza artificiale nel portafoglio di applicazioni SAP.

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services è una raccolta di servizi con modelli di machine learning predefiniti che semplificano agli sviluppatori l'applicazione dell'intelligenza artificiale alle applicazioni e alle operazioni aziendali. I modelli possono essere addestrati in modo personalizzato per ottenere risultati aziendali più accurati.