Come può una supply chain più resiliente garantire un buon rapporto qualità-prezzo?

"L'abilità di un'azienda e la sua capacità di adattare rapidamente le operazioni della catena di fornitura in risposta alle imprevedibili richieste del mercato e alle interruzioni dal lato dell'offerta possono creare o distruggere molti", afferma Claire Agutter.

Nel 2023 le imprese si troveranno ad affrontare una lunga lista di sfide e incertezze: inflazione elevata, tassi di interesse in aumento, recessione, conflitto geopolitico, crisi energetica, competizione per i talenti e catene di fornitura vulnerabili, solo per citarne alcune.

Nel 2023 le imprese si troveranno ad affrontare una lunga lista di sfide e incertezze

Questi fattori contribuiscono e aggravano un contesto economico complesso e incerto. Sebbene la maggior parte di questi siano problemi che il mondo ha già incontrato in precedenza, la capacità di essere agili e reattivi con una catena di fornitura resiliente e flessibile è necessaria ora più che mai nelle aziende che operano in un mondo digitale.

In poche parole, la capacità di un’azienda di adattare rapidamente le operazioni della supply chain in risposta alle imprevedibili richieste del mercato e alle interruzioni dal lato dell’offerta può creare o distruggere molti.

Le aziende devono sviluppare maggiore flessibilità e resilienza nelle loro catene di fornitura per affrontare con successo cambiamenti imprevisti nelle condizioni di mercato e cambiamenti nei modelli di acquisto dei clienti.

La chiave per una catena di fornitura flessibile e resiliente è l'integrazione, la trasparenza e l'intelligenza dei dati: sono gli ingredienti perfetti per una soluzione SIAM (Service Integration and Management) di successo.

La metodologia di gestione SIAM apporta chiarezza a un ambiente di fornitura complesso e consente alle aziende di concentrarsi sul valore end-to-end e di identificare tutti i fornitori di servizi che supportano tale valore.

Pensa a una catena di fornitura end-to-end come a un puzzle da mettere insieme in modo intelligente. Ogni elemento deve adattarsi perfettamente ai suoi pari, dando vita a una soluzione unificata che produce dati preziosi.

SIAM porta visibilità in ogni elemento della logistica; dal momento in cui un articolo viene imbarcato su una nave fino al momento in cui viene consegnato al cliente. Le aziende possono quindi utilizzare tali informazioni per prendere le giuste decisioni sull'inventario per consegnare in tempo i clienti e, più in generale, per prevedere la domanda futura.

Per i prodotti e i servizi digitali, SIAM aiuta le organizzazioni a sfruttare le competenze specializzate di diversi fornitori di servizi e cloud per offrire la migliore esperienza online possibile ai propri clienti.

Nell’affrontare gli imprevisti, le aziende possono anche fare affidamento su tali dati per guidare la sperimentazione verso nuove potenziali soluzioni logistiche. Costruire una catena di fornitura flessibile può consentire alle aziende di affrontare in modo efficace le interruzioni resilienti della catena di fornitura e i cambiamenti della domanda.

Le aziende stanno inoltre rafforzando la propria catena di fornitura con l’uso dell’intelligenza artificiale (AI). Nell’ambito della catena di fornitura, l’apprendimento automatico (ML) è il luogo in cui si è concentrata la maggior parte delle attività relative all’intelligenza artificiale. Utilizzato fin dai primi anni 2000, il machine learning può prevedere le previsioni della domanda e i cambiamenti del mercato, nonché suggerire risposte ottimali e semplificare le operazioni.

Ad esempio, prevedere la quantità di un particolare prodotto che sarà venduta in un particolare negozio è molto più impegnativo che prevedere quanti prodotti di una famiglia di prodotti saranno venduti in una regione. Questa esplosione nel numero e nell’accuratezza delle previsioni non sarebbe possibile senza l’ultima generazione di ML.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella complessa rete di produzione e distribuzione – la catena di fornitura – avrà un impatto economico maggiore rispetto a qualsiasi altra applicazione della tecnologia e influenzerà un numero maggiore di imprese.

McKinsey stima che le aziende trarranno tra 1,3 e 2 trilioni di dollari all’anno in valore economico dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento e nella produzione. L’intelligenza artificiale sta diventando sempre più adottata nel mondo degli affari grazie ai progressi che si verificano su più fronti contemporaneamente.

Questi includono lo sviluppo di nuovi algoritmi di apprendimento automatico, potenza di calcolo, analisi dei big data e accettazione da parte dei leader del settore.

La diversità nella catena di fornitura aiuta anche a ridurre al minimo i rischi e se la pandemia di COVID-19 ha insegnato qualcosa ai leader della catena di fornitura, è proprio l’importanza di catene di fornitura resilienti.